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2021年Gartner 分析和商业智能平台魔力象限解读

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: 瑞艾数据达人Lv4

发表于2021-3-1 11:29

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本帖最后由瑞艾于 2021-3-2 16:58 编辑

近日，Gartner权威发布了《2021年分析与商业智能平台魔力象限报告》（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》简称ABI魔力象限报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在分析与BI平台供应商和用户中受到了非常广泛的关注，可以说是行业风向标。本文尝试对该报告进行解读，帮助从业者分析现状、了解变化，从而更好地了解 BI 市场并合理规划 BI 发展路线图。

Gartner 和魔力象限介绍

Gartner Group，成立于 1979 年，全球最专业权威的 IT 研究咨询公司，研究的范围覆盖全部 IT 产业。在全球范围内差不多有 1000 多名 10-15 年 IT 技术工作背景的分析员，大多都有 CIO 背景，自身都有很强的专业技术能力，对 IT 行业的研究和解读也很具专业性。

Gartner 每年都会发布各个 IT 细分领域的分析报告，比如今年的ABI 平台魔力象限。魔力象限是Gartner对行业中的供应商进行评估比较的一个工具，主要通过一套标准的方法，基于行业市场中各供应商的执行力和前瞻性表现，生成魔力象限图和相应的分析报告。

魔力象限以二维模型来阐述各个厂商、供应商的实力与差异，基于两个分析指标方向：

横轴，前瞻性（ Completeness of Vision ）— 包括厂商或供应商提供的产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力和外部投资等等。

纵轴，执行能力（ Ability to Execute ）— 包括产品的使用难度、市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力等。

[size=14.6667px]图1 Gartner魔力象限[size=14.6667px]

随着软件市场日趋发展，Gartner调整了魔力象限的评估和入围标准。在2021年魔力象限中，Gartner评估了它认为在这个市场最重要的20家提供商的优缺点，并为读者列出了一张图（魔力象限），根据执行能力和前瞻性来评述诸供应商。

图2 Gartner2021年分析与BI平台魔力象限

从魔力象限图中，可以看到：

1、Microsoft、Tableau、Qlik依旧高居领导者位置，ThoughtSpot则掉入了有远见者象限

2、Amazon Web Services、谷歌(Looker)、Infor为新进入者

3、Dundas、Logi Analystics、Salesforce、Birst 退出魔力象限

ABI行业趋势与关键功能

Gartner 对现代ABI 平台的定义是，易于使用，并支持完整的分析工作流：从数据准备、可视化探索和分析，到强调自助服务以及增强的用户体验。

如今，几乎所有供应商都可以使用常见的图表形式（如条形图/柱形图、直线图/面积图、散点图、饼图和地理地图等）和广泛的数据源来构建交互式关键绩效指标（KPI）仪表盘，因此，ABI平台（分析及商业智能平台）不再因数据可视化功能而有所区别，平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策。

魔力象限报告指出，ABI功能包括以下 12 项关键技术能力：

1、安全性：支持权限控制、管理用户、审核平台访问和身份验证的功能。

2、可管理性：跟踪 ABI 平台使用情况和管理信息共享方式（以及由谁共享）的功能。

3、云分析：基于存储在云中和本地的数据，支持在云中构建、部署和管理分析的能力。

4、数据源连接：允许用户连接、查询和接收数据的功能，同时优化性能。

5、数据准备：支持拖放、用户驱动的不同来源数据的组合，以及创建分析模型（如用户定义的度量、集、组和层次结构）。

6、目录：能够自动生成和管理分析内容的可搜索目录，从而使最终用户知晓哪些内容易于使用。

7、自动洞察：增强分析的核心功能，应用 ML 技术为最终用户自动生成结果（例如，通过识别数据集中最重要的属性）。

8、数据可视化：支持高度交互的仪表盘，并通过图表图像的操作来探索数据。

9、数据讲故事：将交互式数据可视化与叙述技术相结合的能力，以便以引人注目、易于理解的形式将分析内容打包并交付给决策者。

10、自然语言查询（NLQ）：这使用户能够使用输入到搜索框或口语中的术语提问、查询数据和分析内容。

11、自然语言生成（NLG）：自动生成对答案、数据和分析内容的丰富的语言描述。在分析上下文中，当用户与数据交互时，叙述会动态变化，以解释关键发现或图表或仪表板的含义。

12、报告：能够给用户在预定的基础上，创建和分发（或“突发”）配色完美、布局清爽的多页报告。

值得关注的是，亿信华辰旗下亿信ABI也正是符合当下市场需求的BI产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。

发展趋势下的国内 BI 市场

从IDC报告中的数据来看，Gartner魔力象限领导者企业在中国市场表现不佳，市场份额呈现逐年下降的趋势。例如Microsoft在中国BI市场的占有率就从2018年的9%下降到了2019年的8.5%，总排名仅位于第三。这也与国内市场发展现状有关。

一方面国外的 BI 发展要远远早于国内 BI 市场，从 2005 年开始或更早的时候，国外的 BI 产品已经进入到中国市场，而当时中国市场大部分企业用户解决的是基础的报表 Report 的问题，还远远没有到 BI 分析阶段。国内 BI 产品基本上从 2013 年前后才逐步起步发展并逐步占领市场，从一线城市向二、三线城市覆盖。

另外一方面受限于国内企业基础信息化建设整体投入不足、基础薄弱，导致目前大部分的 BI 解决的重点还远远未能达到 A - Analytics 的阶段。目前国内 BI 市场企业服务投入的大量的时间和精力仍然处于企业底层数据梳理、业务引导、数据意识灌输、BI 知识的普及和教育阶段。

这也就是为什么国外的 BI 产品品牌在国外市场表现突出，但到了国内市场仍然实现不了规模化的普及覆盖，最终陷入到一个一个的个性化项目交付上，无法实现轻量化运营。并且在本地化、个性化服务、定制化开发方面对比国内 BI 产品并没有十分明显的优势，反而国内 BI 产品在国内的部分市场已经形成反超，这个趋势已经越来越明显。

因此，实际上上面所讲到的一些问题是说明我们在 BI 领域与全球在技术、应用场景、使用深度、市场环境等各个方面存在较大的差异性，我们更需要关注当下国内 BI 市场用户的诉求。目前国内大多数企业最需要的仍然是数据准备、数据可视化、报告等基础功能，但是增强分析等技术得到广泛使用也只是时间的问题。

国内BI领导厂商亿信华辰深耕大数据领域15年，连续多年荣登商务智能应用榜首，在成千上万个项目中不断打磨产品和服务，旗下亿信ABI作为一站式数据分析平台，可实现多维度的数据分析应用，让数据发挥价值，驱动业务运营。同时前瞻性地推出了新一代智能BI工具——智问，它基于自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，可深度理解用户问题的意图，凭借语音或者文字为用户提供专业的数据分析服务。

未来，AI可嵌入BI分析全流程环节，通过在数据准备、洞察生成、洞察解释、预测决策四个方面赋能BI，能帮助企业从数据当中快速获取洞察、实现更精准的趋势预测和辅助决策，提高企业运营效率及竞争力。亿信华辰已站在时代的风口，可为企业提供了一套完整的可执行落地的数据智能管理平台，帮助企业实现AI+BI落地。