工业制造中的大数据分析:如何做好人财物产供销分析(附demo)

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小亿 管理员

发表于2021-3-29 12:01

楼主
此方案已成功应用于科华控股、安利股份、鲁南制药、人本集团等多家企业,帮助搭建企业大数据经营分析平台,实现全集团业务的全面分析,通过分析、预警、预测等指标的提炼,提高了集团的管理水平。

中国制造2025战略的浪潮正席卷全国,制造企业积累的数据资产也越来越多,企业急需一套管理数据的解决方案来降低工业化生产成本,实现企业信息一体化管理。

直击痛点

信息化升级迫在眉睫,制造企业要快速完成数字化转型升级,需要自下向上搭建智能分析平台,而在搭建平台的过程中普遍都会遇到如下问题:

1、缺乏事前预警和事中控制

过多关注结果,而忽略了事前的预测、预警和控制,且由于及时性和分析颗粒度等因素的限制,数据分析对过程控制弱、过程中阶段性评价不及时比如安全库存管理,不会算、算不起、算了没用,都是现存问题

2、信息孤立导致无法追根溯源

单体指标形成新的数据孤岛,各系统独立运行,数据交换和交互验证不足,指标间支撑和联动不成体系,导致溯源分析受限,不能多维度、多层级进行系统评价,评价结论过于片面。

3、多维度多层级分析困难

因为指标孤立、溯源分析受限等原因导致我们不能进行多维度、多层级的系统评价,造成评价结论过于片面,比如我们的收入评价,可能存在单纯追求收入增长而忽略利润结构的问题。

4、数据没有充分利用导致效能不足甚至决策偏差

数据孤立不统一,数据分析路径和改善路径没有很好的结合点,导致分析并没有给产能效能提供改善思路和方向,数据资产无法推动工业企业管理提升。

解决方案

基于以上问题,我们从高效实用、过程管控、事前预警、多维度溯源等原则出发,以价值驱动为目标,归纳总结业务一级评价指标模型,并基于指标模型编订指标视图和分析路径,形成一套数据全生命周期管控的工业企业智能大数据分析平台解决方案。

整个方案从效率、过程控制、事前预警、完整性、系统性、推动性六个方面来实施:

【效率解决方案】

1、数据采集效率解决方案
系统具备数据采集功能,通过自动跨系统进行的数据抽取工作;利用多样化采集渠道提高采集效率和可行性。

2、分析效率解决方案

系统内置行业通用分析模型,预设的分析方法和分析模型可解决当前70%问题,其中即席溯源分析还能简化分析过程操作。

3、预测预警效率解决方案

系统内置统计学分析、回归分析等预设数据挖掘模型,可依据既定原则设定预警阈值,并图形化展示结论,直观发现问题, 帮助深入分析根源及时预警调整策略。

4、使用效率解决方案

针对不同层级需求而设计的分析模型直观体现本层级关注结论和顺源分析;各层级之间通过指标视图贯穿链接,传递经营理念和重点,同时展示数据,所得即所见实施关注过程提高分析平台的管理效能。

【过程控制解决方案】

1、业务流循环闭环控制

以采购安全库存业务流循环闭关控制图为例,整个流程以采购流程时代表→提前期推算→安全库存推算→实际库存状态→推送预警→采购执行看板为闭环。


2、阶段评价监控运行

短期限或实时数据采集,对比分析目标和过程运行结果数据,完整反映实际运行状况,及时校正监控运行。

【事前预警解决方案】

事前预警解决方案按如下程序进行:

1、相关数据分析:预警事项因素拆解分析。
2、导入预警阈值:依据阈值设定原则自主导入预警阈值。阈值设定原则如下:



3、技术超标数值:内设计算模型计算超阈值数据。

4、列示预警结果:红绿灯、仪表盘等直观列示预警结果。

5、溯源分析寻求改善方法:对预警结果进行溯源分析和明细展示。

以下为资产运营能力分析中,通过账龄、库龄分析结合呆滞预警阈值,展示主项资产的仪表盘分析结论,通过溯源分析指向《呆滞明细》这就是个典型的预警事前控制的实施方法。


【完整性解决方案】

全涵盖构架:包括人财物、供产销、质量、研发等模块覆盖全部经营环节。

完整的溯源分析:通过多种溯源分析方法,形成从顶层至底层指标、从财务到业务、业务系统交互的完整的跨系统溯源分析模型。

完整的数据源:ETL工具+数仓+数据集市,形成完整的数据源,为分析和指标视图搭建提供全覆盖的数据基础。

全员适用:高层有管理驾驶舱、中层有主题概述、基层有数据分析表格,各层级通过指标视图和溯源分析链接联动,全员适用。


【系统性解决方案】

系统性解决方案主要是通过“指标视图”来完成的,指标视图既是解决方案也是系统方案的核心,全部分析路径的设置都源于“指标视图”。以下以生产管理指标视图示例:


整个生产管理指标视图,自上而下分为四级:从生产计划情况到计划完成情况,再到具体的生产制造情况,最后落地到人财物的具象管理,指标从上到下梳理,数据从下往上汇总。完整的指标链路不仅能帮助我们全面梳理分析需求,统一指标统计口径,保障数据完整性,提高数据分析效率,最终为生产管理决策提供高效科学的数据支撑。

【推动性解决方案】

1、分析路径的逆向运行
通过可逆、可追溯分析路径的逆向运行,改善底层数据产生的经营行为以改善公司级指标。

2、改善过程评价
依据指标视图和分析路径,结合定时或即时数据抽取和分析,对标过程改善结果推进改善。
以下为生产计划完成率的分析和改善示例:



DEMO演示
我们提供了一个涵盖供产销、人财物等全价值流程的数据分析解决方案便于参考,让您通过鼠标点击和拖拽就能够轻松地掌握企业管理的基础数据查询和生产综合分析,如人资管理分析、财务管理分析、物流管理分析、生产管理分析、管理驾驶舱等,进一步体会到数据分析的妙用。

管理驾驶舱:



财务管理分析:


销售管理分析:


生产管理分析:


采购管理分析:


人力资源管理分析:




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