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小亿 管理员
发表于2021-4-26 15:44
楼主
智慧城市是物理系统，数字系统和人文系统在建筑环境中的有效集成。功能体系包括社会治理、市民服务和产业经济三大类别，具体包括市政、能源、政务、交通、卫健、制造和物流等多个智慧应用。
如今，我们的智慧城市、智慧环境和智慧交通等借助3D与大数据技术的融合，将各业务场景展现在数据可视化大屏上，从而具备了日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，最终帮助实现了综合运营效率的提升。
今天小亿就来为大家分享亿信华辰做过的智慧城市、智慧园区、智慧工厂、智慧电力….等各种应用案例，让大家更直观的感受数据带给我们的便利。
一、智慧城市
智慧城市涵盖的数据非常多，核心数据有：人口、单位、建筑、车辆、轨迹、污染物、生态等。如图所示，我们可以360度立体视角进入城市，借助上排和右边的信息是城市的一些指标总览城市。
1. 商业大厦
点击单个建筑即可查看对应指标，如图所示，这是一个商业大厦的具体分析指标，我们可以看到日均接待人数、支付方式、顾客年龄、顾客男女比例。拉到建筑本身，我们还能看到大厦建筑面积、楼高、电子监控、消防器械、在职人员等信息。
2.医院情况
同理，点击某三甲医院，我们即可查看医院接诊/急诊人数，医护人员情况、诊疗费用、医师平均日负担、病人如愿情况和病床情况。
3.人口密度
与此同时，我们可以借助人口密度的热力图，可以看出哪里是人群最多的地方。屏幕中的摄像头是可交互的，点击可出现该摄像头下记录的人流和车流情况。
4.税收情况
我们同样可查看整个城市税收情况，如图展示了每栋大厦的企业个数和税收总额的情况，异常数据会给予预警，例如图上黄色的这栋大厦，企业数目有十几个，税收总额还比不上别人7个企业总额的三分之一，就代表存在问题。
5.房产信息
点击相应的楼盘，我们即可查看楼盘的均价走势情况，同时还可以与楼盘俯瞰图进行来回切换，帮助更直观的进行比较。
二、智慧园区
如今我国的智慧园区及指挥系统也逐渐发展成熟，能够实现人、车、物、设施全方位空间管理与实时监控。
如图所示，整个平台从“园区企业”、“园区安全”、“园区能耗”、“园区交通”这四个维度的场景展现，借助地理信息技术、三维虚拟化等高科技手段，集地上地下、室内室外一体化的二三维模型为一体，将园区核心运行系统的各项关键数据进行综合展现。
1.园区企业
走进“园区企业”，1比1还原的3D园区面貌，配合直观的园区整体运营指标概览，清晰直观的了解园区整体企业入驻情况，如整体入驻率、入驻企业数量、入驻企业类型、入驻企业行业、入驻率过低警报等。
2.园区安全
紧接着的是园区安全一栏，这是园区的安全窗口和放哨所，展示园区大楼的物联网设备、监控运行状态、消防管理、值班人员管理等。点击3D场景中的监控图标还会弹出实时监控视频，如若出现故障状态则会展示该摄像头的详细位置、故障发生的时间、故障时长以及当前维修人员。
3.园区能耗
园区能耗一栏展示当月园区能耗（电、水、气）总概况、趋势及TOP排名。你能发现建筑颜色越亮则代表能耗越多，反之亦然。当达到预警值时还会弹出预警图标实时警告。能耗不再是枯燥的数字，通过这种可视化的呈现能够更加快速的定位问题从而解决问题。
4.园区交通
对于园区来说，交通好坏与否是一项非常重要的评判指标，毕竟早晚高峰的人们脾气都不太好。在园区交通一栏中，我们可以查看园区实时车流量、园区各路口拥堵情况。该场景还可下钻到地下车库实时监控系统，展示车库车位使用情况、车辆进出动态趋势、车库内尾气污染检测；点击车位后可查看该停车位数据详情。
三、智慧工厂
如今的制造行业，基于数据进行生产策略制定与管理已经成为一种趋势，特别是工业4.0的浪潮下，数据战略已经成为很多制造企业的优先战略。与企业原有自动控制系统相结合，智慧工厂通过虚拟展示业务流水线、设备运行情况、数据仪表盘等方式，有效提高产能、降低成本，释放工业设备数据潜能。
1.综合态势监控
基于工厂CAD图纸与现场实景图片，运用3D技术制作高精度的工厂三维地图，对厂区的建筑分布、功能分区、边界等要素进行直观展示，真实还原工厂环境。室内室外地图支持第三人称俯瞰视角浏览模式，打造基于真实工厂环境的镜像空间，方便管理者快速熟悉场景并把握宏观数据。
同时实现监控区域三维全景可视化，高度融合工厂现有数据资源，对工单管理、产能监管、设备监管、仓储管理等领域的关键指标进行综合监测分析，辅助管理者全面掌控厂区运行态势。
2.生产经营监控
数据可视化大屏无缝对接企业CRM/ERP/MES等系统数据，对工单完成情况、今日交付工单、工单生产进度、工单完成率、产品直通率及生产效率等数据进行追踪，整合工厂信息系统数据。可以更加清晰的看到工单的当前完成进度及产品质量指数等，辅助管理者实时掌握生产数据，把握生产进度，产能监控，提高生产效率，按时按量完成生产计划。
3.设备运维监控
针对工厂的重要资产设备进行精细化模型建设，真实复现设备外观、结构、运转详情；支持设备运行、能耗、故障数据实时接入与可视化展示，并能对突发情况进行及时报警，同时联动现场周边摄像头，快速了解事件详情，如亲临现场。针对异常报警事件，管理者可根据设备具体情况及系统同步数据，实现快速响应与人员调度指挥，大大提高突发事件的响应速度与处置效率。
4.仓储物料监控
采用高精度的定位技术，通过自有知识产权的可视化地图编辑工具，实现对仓库信息可视化规划、库房物资的出入库管理、自动生成报表等智能化仓储管理功能，提高库房管理的工作效率，降低人员成本。支持管理者对货物编号、进入时间、库存余量等详细信息进行实时查询，辅助其提高对物料堆存场地监管力度，降低物料管理成本。
四、智慧电力
智慧电力可视化大屏有效整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
1.电厂数据监控
支持通过三维建模，对电网各类设备设施的外观、复杂机械结构等进行三维仿真显示，并可集成视频监控、设备运行监测、环境监测以及其他传感器实时上传的监测数据，对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态进行监控，支持设备运行异常（故障、短路冲击、过载、过温等）实时告警、设备详细信息查询，辅助管理者直观掌握设备运行状态，及时发现设备安全隐患。
2.用电可视化分析
结合专业分析模型，综合城市用电量、行业用电量、用电负荷等数据进行多维度分析研判，并可对用电数据进行历史追溯和态势预测；支持从用户属性、履约能力、交易能力、用电行为等维度构建用户画像，全面反映用户用电特征。为管理部门优化电力资源配置、提升电能使用率及电力营销能力提供有力支持。
五、智慧交通
随着交通枢纽的大规模联网，海量车辆通行记录信息汇聚，这对于城市交通管理有着重要的作用。交通大屏集成地理信息系统、视频监控系统、交管部门各业务系统数据，对交通路况、警力分布、警情事件、接处警情况等要素进行综合监测，能够帮助管理者实时掌握交通整体运行态势。
车驾管可视分析：支持对接车驾管数据，对机动车、驾驶人、交通违法、交通事故等车驾业务数据进行多维度可视分析，展示城市交通画像，并可对异常数据进行告警，实现交通信息的综合分析研判，辅助用户全面掌握车驾管业务情况，为业务决策提供有力支撑。
六、智慧消防
消防大屏可基于地理信息系统，可将城市街道、地标点、建筑物、基础设施、视频数据等要素信息进行详细的展现，实现管辖区域内“人、车、地、事、物”的全面监控，辅助消防部门综合掌控大范围城市消防态势。同时也可对场所重点部位、警力资源、告警事件等消防要素的实时状态进行可视化监测，辅助用户掌控微观消防态势。
1.消防警告可视化
支持各类火灾警情、抢险救援警情等报警事件的态势显示、快速定位并标示报警内容。同时可自动筛选报警地周边监控视频和警力资源，方便指挥人员对周边情况进行判定和分析，对报警事件进行前期的处理及分配。
2.消防设备管理可视化
支持对水泵、室内外消防栓、防排烟设施等各类消防设施的位置、分布、走向等信息进行显示，并可集成各类传感器监测数据，对消防设施液位、水压、电压、流量值等运维数据进行实时监测，对异常启动、压力过高过低、水位液位过高过低等异常状态进行可视化告警，提高消防设备运维效率。
七、智慧医疗
正如在新型冠状病毒疫情攻坚期，众多主流媒体、自媒体等纷纷推出了不同类型的疫情地图，为居民实时了解疫情动态提供了最直观的参考。在此期间，亿信华辰也做了诸多的疫情大屏进行展示，如图所示，通过多种维度展示，利用丰富的图表，我们就可以直观地感受到世界的疫情分布情况以及确诊疑似治愈等重要信息，也能感受到，应对疫情防控，各地已取得了显著成果。
此外，在新冠疫情防控战役中，社区、园区是防控的主战场，是广大居民的防火墙。通过园区感染大数据大屏，感染数据、排查数据实现动态互动，使园区疫情防控态势清晰可见、一目了然，提高了园区对疫情防控的统筹和研判能力。
数据大屏作为一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对决策人员起到辅助作用。
而亿信ABI作为新一代数据可视化产品，创新使用了全景3D视角和虚拟现实技术，其强大的数据接口能力可对接各类大数据业务系统，集成各种地理信息、GPS等类型数据，通过酷炫的可视化技术，将数据按照时间和空间两个维度进行同步呈现，实时全面掌控数据变化态势，完整还原事件场景，帮助用户观察和分析大数据动态信息，实时掌握信息变化趋势。
同时亿信ABI的3D可视化技术，不仅仅体现在可无缝集成3D模型，其内置的近百种组件特效，六十余种风格各异的表格、导航、统计图等组件及SVG特效，与3D模型相结合，直观酷炫的呈现城市数据，将整个城市的大数据统一采集处理、挖掘分析，再以丰富的应用形式，开放给城市管理者和社会公众使用，从而实现城市的数字化管理与可持续发展。
