亿信华辰COO毛大群:全域数治 智变革新

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小亿 管理员

发表于2021-9-25 12:10

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9月25日,由亿信华辰主办、DAMA中国协办的2021第三届数据治理峰会在上海盛大举行。筹备了4个多月的数据治理峰会获得了众多企业CIO、CDO等高管的关注,参会人员达到500余人。12场行业高端主题演讲分享,场外产品体验区火爆程度再翻倍。大会专题

亿信华辰COO毛大群盛装出席,并发表《全域数治 智变革新》主题演讲。以下为演讲实录:


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  各位嘉宾,尊敬的沈院士和汪主席,感谢各位线上的朋友莅临咱们第三届数据治理峰会,我是亿信华辰首席运营官毛大群。谢谢大家!
    本次峰会已经是我们举办的第三届数据治理峰会,第一届我们在广州举办,在第一届的时候,清华大学教授孟庆国,孟老师问我一句话,2019年的时候,最火的是所谓的数据中台,大数据产业的应用和大数据实际的BI、大屏应用,为什么我们选择数据治理这样一个点?我们亿信会不会把数据治理作为一贯的业务来执行?我当时是坚定地回答他,我们认为数据治理在当下时代背景下面会成为整个数据大产业里面一棵重要的常青树,我们亿信会把这个峰会一届一届继续办好,为数据治理提供一个开放共享、交流的大平台。
    当下最火的无非就是数字经济,2020年,我国数字经济规模约为5.4万亿,2020年我们整个国民生产总值GDP约为14万亿,数字占比超过三分之一。全球来看,我们的体量仅次于美国,增速应该是全球第一。在这样一个大背景下,数字治理在整个数字经济会起到非常重要的作用。
    简单跟大家介绍一下,过去我们整个数据科学从信息到数据,后面又提大数据,后面又回归到数据,近期我国把数据提到无与伦比的高度,我们把它叫做“数据的要素”。大家知道,过去像资金、土地、劳动力、技术,这是作为生产力的基本要素。现在把数据作为基本的生产要素,作为一项与四大传统经济领域里面同等重要的生产要素,作为重要的生产资料放到前所未有的高度。
    数据已经成为国家战略性的资源,数字化、数字经济已成为当下我国经济发展的重要发展引擎。可以说,数据治理在整个数字经济的地位,我们想作为它基础性的支撑性作用,数据治理用于支撑数字化转型,成为数字经济前置的重要工程。
    前一段时间,8月份大家应该注意到一个新闻,人类资源与社会保障部发布了2020年北京市外来人口的报告,里面第一次为我们这个行业正本清源,提到把从事信息传输、信息软件和服务的这一类新生代农民工,算是正式给我们这个行业一个标签。
    过去,我们是不是认为数据治理是脏活、苦活、累活,是不是基础性、临时性、地位比较低的工作?这是过去我们对于数字治理、数据管理广泛的认知,大家的焦点放在数据的产出物,放在各种大屏,各种酷炫的效果。其实我们现在回过头来看,我们认为数据治理正如汪主席所说,它必然是一把手工程,才能够成为25%。 数据治理必须成为智能时代的价值治理,把它放在这样一个位置,我们所有的这些数据工程、数据的项目才有可能取得成功。
    “十四五”规划里面,在座各位都是产业界的大拿,我们这边做过一个简单的统计,治理这个词一共出现了119次,包括不同的维度,不同层次。纵向的角度,国家的治理、城市的治理、基层的治理、跨地区的治理、社区的治理、法人的治理,从横向的角度,我们从经济的角度、环境的角度、文化的角度,科技、安全各个方面同时跨域合作,纵向、横向、斜线的提出综合治理和协同治理的要求。
    我们从我国“十四五”规划和2050远景规划可以看出来,治理已经成为未来我国整个社会转型时代重要的转折点,全域治理是“十四五”提出的重要时代命题。与此同时,我们数据管理和数据治理这个行业重点是两大领域:政务、企业。我国政府和企业端已经在数字经济进入全社会多层次、多领域、多效能的全域治理,在全域治理下的数字治理,我们提出的概念叫做“全域数治”。
    我们做一个小小的总结,我们认为数字治理就是基于数字变革的一场管理革命,为什么我们把它放在这么重要的高度来讲?过去,我们做了多少数据的工程,可以说总结出两句话:“没有数据治理就没有数据价值,没有数据价值的数据资产等于Garbage,没有全域的数据治理就没有办法实现整个数字化的转型。
    我们用一个公式定义全域数治,全域数治=全域治理×数据治理。为什么这里用乘号?在整个全域治理的体系下,数据治理的作用是提升全域治理效果的倍增器,不是简单的加法。我们把数据治理放到前所未有的高度来看待相关的问题。全域治理涵盖的是国家层面和企业两个方面,从国家层面讲,我们实现了跨部门、跨地区全要素的治理,强调在各个部门统筹规划、综合协调。在数据治理的框架下,通过这些开放、包容个合作平台和载体实现全过程治理。
    企业层面,过去我们用ERP完成业务的相关整合,现阶段,我们把人财物、产销存各个全要素纳入整个数据范围内,现在有一句流行的话语叫做业务数据化、数据资产化。究竟怎么做?首要任务就是把企业端人财物、产销存六要素纳入相关的管理,同时在企业的内部打破层级,跨企业的组织和部门,能够实现领域治理。针对数据全生命周期,不仅仅是安全,针对数据全生命周期,进行数字管理的相关工作。
    我们为什么要做数字治理这一项工作?我们所有的数字化转型就是为数字赋能。刚才汪主席提到咱们12项原则,这些原则我非常赞同,数字赋能以扁平沟通作为我们人员沟通的互动理念,大数据从过去的独裁、专享、权利过渡到现在的协同、共享,从过去为领导服务到现在赋能业务、赋能基层、赋能普惠、精准服务的优化供给到最后科学决策的有效输出,所有数字赋能的目标一定要以数据治理作为手段才能够实现真正的质变。
    亿信2006年成立,我们真正起家是从BI和商业智能开始做,真正做大屏,做数据报表,做各类商业报告是我们最擅长的能力。过去15年,我们在相关过程当中踩了无数的大坑、小坑。在这个过程中间,很多时候并不是我们主动要为客户规划相关的数据治理工作,很多时候真是倒逼的。前置性的工作如果没有做好,后续这样一些工作就成为了汪主席口中讲的“75%”。
    全域数治核心的难点在于四个方面:
    第一,战略层次。
    第二,能力维度。
    第三,组织角度。
    第四,技术角度。
    我简单跟大家分享一下我们的观点。
    我们认为当下数据治理不仅仅只是技术型的工作,它是一场基于数据变革的管理革命。无论是政府还是在企业端,我们对于数据的管理目前现状是数据管理的权限处于高度分散的状态,我们提倡在组织里面一定要有CDO,要有一个组织把相关工作集权起来。
    我们整个组织上下对于数据的变革是缺乏共识的,在变革里面广泛达成共识能够确保这个变革成功的关键要素。
    所有信息化的工程一定要为业务服务,对于企业来讲,也要为你的营销,为你的供应链,为你核心的业务去提供相关的支撑。
    我们认为在能力构建里面的业务壁垒,数字化转型里面,国务院归纳了100个问题,其实问题远远不止这些,大家心中有很多疑问。我认为核心的一点就是我们在整个能力构建里面,一定要围绕前端整个组织里面最重要的为数据战略进行相关服务。
    我特别说一下组织建设的文化壁垒。为什么这么讲?我国传统习惯实际上缺少数据思维和数据文化的。中国人看中医讲究望闻问切,中国人做菜常常就是盐少许、酱油适量。怎么讲少许和适量?在数据时代就应该精确,精盐1.5克,酱油10毫升,数据治理是长期细致的反复迭代、螺旋上升的过程,我们认为一项数据工程和数据治理要想取得成功,无论在政府还是在企业端的组织内部,首先要建立这样一个数据的文化,让大家形成数据的思维,利用数据,利用量化的决策形成肌肉记忆,形成大家的行为模式,我们觉得这个工作才能取得成功。
    第四个壁垒我们认为叫做技术实践里面的创新壁垒。为什么这么讲?人类社会历次变革必然带来工具性、革命性的变革,无论是从新旧两个石器时代到青铜器和铁器时代,到我们现在信息社会大家广泛使用的计算机,进入数据时代,我们还是用这种原始的工具,原始的人工方法,用新时代的农民工完成这些工作,这是不可能实现,是低效、低质量的工作。我们认为数据治理除了有了落地的实践方法论,一定要有趁手、合适的相关工具和平台。
    下面是广告时间,亿信2006年成立,现在已经15个年头,我们从2012年开始由BI商业智能转向数据全周期管理,2012年涉及到数据管理和数据质量,2014年发布了第一款数据质量成熟的产品。我们从2016年开始,全面加大数据治理方向的投入,2019年开始推出了相关的产品。
    应该来说到目前为止,我们可以当之无愧讲在数据治理细分领域里面是先驱者,我们服务了金融、政务、水务、地产等多个行业,目前累计超过7000多家客户。
    在过去15年的管理时间里,踩过了大大小小无数的坑,重点归纳一下:
    第一,我们认为在方法论和理论体系方面,这个方面和汪主席讲得特别一致,一定要有顶层规划,一定要有整个框架体系。亿信基于DAMA相关的管理体系总结出三套:
   1.数据治理一定要有顶层规划,不能头痛医头,脚痛医脚。
   2.在体系规划里面一定要想清楚规划目标是什么,搭建相关的框架。
   3.数据治理一定要有成果,一定要阶段性的能够为实际服务有价值的应用,我们叫做服务和数据的洞察。
    第二,在数据管理里面,我们要有完善的项目管理体系能力,把项目管理放在全生命周期里面,从咨询规划到方案落地到最后的执行评价,形成一个完整的闭环,避免数据管理只是纸上谈兵,只是变成一把手个人工程。
    第三,在中国目前管理体系下面,有了大数据人才,但是面向数据管理的人才,目前远远跟不上形势的需要,目前亿信和DAMA中国做了广泛的合作,举办了一次相关考试认证和培训,报名人次达到700人,取得了非常好的效果。亿信目前具备700人的服务团队,能够为大家提供相关的数据治理团队和服务。
    第四,我们一定要有一个先进的技术平台,把所有内容不仅仅是靠人工,而是应该靠技术的平台,靠我们的产品,靠我们的工具,能够把数据治理的效果和效率质量提升。
    我们讲亿信的睿治,外面有一个展台,大家可以看一看。我们提出数据治理平台叫VIP:
    V指的是可视化,整个数据治理全套的过程,我们都是可视的,而不止是最后用一个大屏效果,看到最终的治理效果。
    I是指智能化,数据治理平台不是把所有的手工工作搬到软件平台,工作主要靠人工,大量繁琐的工作主要靠平台自动化完成。
    P,平台化。大家知道数据治理平台内容非常广泛,目前包括元数据、数据标准、数据质量、数据资产、智能集成等等,我们在平台集成了十大模块,数据治理目前涉及到的领域全部都涵盖到。
    在当下智能时代,我们亿信也把数据治理作为一个重中之重重点突破,我们在亿信研究院下面有人工智能实验室和大数据实验室,2019年正式立项,把数据治理在人工智能和大数据两个方向,  我们未来希望数据拜托繁琐的人工、码农,新生代农民工,靠真正的科技革命,我们最终的理想是希望数据治理能够从实验室里面走出来,产生数据治理的机器人,实现真正的机器化人。
    下面是我们简单几个案例:
    第一,这个例子是江阴市,县级市的数据治理,它已经达到了横向和纵向数据的拉通。我们举这个数字想告诉大家,2019年我们提数据治理,大家很陌生,我们现在再看数据治理,这样一个区县级的市已经开始了完整的数据治理工程的实现。
    第二,银行的例子。2019年,银保监会出台了关于在银行业开展数据治理相关政策性的法规要求,全国银行业包括金融系统里面都广泛的动员起来。大多数银行简单完成了监管底层的要求,实际上赣州(音)银行从信息化银行到数据化银行转变,依托数据治理的工程进行实现。
    第三,企业案例,目前是山能集团,他们在整个煤矿行业里面通过数据治理工程,率先实现整个数据的治理化。
    我举这三个例子正好呼应了今天全域治理的概念。今天会议的主题叫做“全域数智”,首先这样一个管理的变革需要有领导者的智慧。
    第一,我们需要对数据治理有一个更加高度的认识。
    第二,对于这样一场变革,从上到下要有组织广泛的动员和认识。
    第三,我认为更加考验我们领导者的眼光。选择一个非常好的方法体系和理论工具加上优秀的团队,才能够确保数据治理的成功。
    最后,我用亿信华辰的数据治理愿景憧憬一下数据治理行业的未来,让天下没有难用的数据。谢谢大家!   






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