亿信华辰毛大群:全域数治=全域治理X数据治理

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小亿 管理员

发表于2021-9-29 16:35

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9月25日,2021第三届数据治理峰会在上海顺利落下帷幕,亿信华辰COO毛大群从政策和数据徐徐展开,为大家描绘了一幅“全域数治”的宏伟蓝图,并提出亿信华辰的数据治理愿景:让天下没有难用的数据,获得现场掌声阵阵。


全域治理,共建社会共同体
党的十九届四中全会《决定》提出“建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体”。大厦之成,非一木之材也;大海之阔,非一流之归也。涉及全社会、多层级、多部门、多效能的全域治理被人们所认识。
毛大群表示在“十四五”规划里面,治理这个词一共出现了119次,包括不同的维度,不同层次;纵向的角度有:国家的治理、城市的治理、基层的治理、跨地区的治理、社区的治理、法人的治理,从横向的角度来看有经济的角度、环境的角度、文化的角度,科技、安全各个方面;同时还有跨域合作,据此我国纵向、横向、斜线的提出综合治理和协同治理的要求。
从我国“十四五”规划和2050远景规划可以看出来,治理已经成为未来我国整个社会转型时代重要的转折点,全域治理是“十四五”提出的重要时代命题。我国政府和企业已经在数字经济进入全社会多层次、多领域、多效能的全域治理,而在全域治理背景下,毛大群提出了一个崭新的概念叫做“全域数治”。


全域数治=全域治理X数据治理
“全域数治”是什么?有这样一个公式可以完美呈现,即全域数治=全域治理X数据治理,全域数治是“全域治理”与“数字治理”的笛卡尔乘积,这里用乘号而非加号是因为全域治理在“数据治理”的加成下所迸发的能力是成倍增长的。全域数治是在社会全域治理大背景数字经济价值的倍增器。

“全”字当头,纵深精耕
全域数治,“全”字当头,归纳总结主要表现为“全要素、全领域、全过程”。

国家层面
一是跨部门跨层级跨地区的全要素治理,强调建立跨层级部门的综合协同体系和常规性合作治理机制,破除协同治理的障碍;二是强调统筹谋划综合性治理体系的全领域治理,纵深协同推进基层政治、经济、社会、文化和生态文明等各方面能力建设;三是借助平等开放包容的合作平台和载体的全过程治理,实现所有治理要素在整个治理过程中的及时有效流转。
说了这么多概念,比较抽象,举个例子,目前大众熟知的各类“城市大脑”平台,就是完美的全域数治的例子,通过用数据管理、决策、服务,建立起一系列跨地区、跨部门、跨层级的协同工作平台和相应的管理机制,为大数据时代城市治理体系和治理能力现代化注入了强劲动力。

企业层面
一是涉及“人 财 物 产 供 销 存”的全要素治理,通过对全部要素的优化治理,从而帮助企业实现其成本、收益、风险三者的最优化控制目标;二是跨企业组织、跨领导层级的全领域治理,从所有职能角色出发,包括但不局限于研发视角、产品视角、业务视角、运营视角等角色清晰确定数据治理涉及的范围,制定可量化、可执行的实施与评估方法;三是针对企业数字业务全生命周期全流程治理,根据数据价值随时间推移的演化关系从而制定合理的数据治理策略。
现在有一句流行的话语叫做业务数据化、数据资产化。究竟怎么做?首要任务就是把企业端人财物产供销存七要素纳入相关的管理,同时在企业的内部打破层级,跨企业的组织和部门,能够实现全领域治理。针对数据全生命周期,不仅仅是安全,进行数字化管理的相关工作。


“数”字当头,治变创智变
为什么要做数据治理这一项工作?利用数字化手段助推治理变革,以数字赋能为目标,以数据治理为手段,才能以治变创智变。数字赋能以扁平沟通作为我们人员沟通的互动理念,大数据从过去的独裁、专享、权利过渡到现在的协同、共享,从过去为领导服务到现在赋能业务、赋能基层、赋能普惠、精准服务的优化供给到最后科学决策的有效输出,改变都无处不在,变革无处不在。
亿信华辰自2006年成立,从BI和商业智能开始起家,再到做大屏,做数据报表,做各类商业报告是我们最擅长的能力。毛大群说道:“过去15年,我们在相关过程当中踩了无数的大坑、小坑。在这个过程中间,很多时候并不是我们主动要为客户规划相关的数据治理工作,很多时候真是倒逼的。”


逐一攻破全域数治的四大壁垒
全域数治不等于四处出击,全面进攻。亿信华辰所主张的全域数据治理,一定要有一个顶层的全局的数据治理框架,在框架下有重点的、有计划的完成全域数据治理的拼图游戏。
做好全域数据治理,核心要解决的是四大壁垒:战略壁垒、能力壁垒、组织壁垒、和技术壁垒。

1、战略规划中的“认知壁垒”
毛大群认为当下数据治理不仅仅只是技术型的工作,它是一场基于数据变革的管理革命。无论是政府还是在企业端,当下对于数据管理的权限是处于高度分散的状态,我们提倡在组织里面一定要有CDO,要有一个组织把相关工作集权起来。
其次,整个组织上下对于数据的变革是缺乏共识的,在变革里面广泛达成共识是确保这个变革成功的关键要素。
最后,所有信息化的工程一定要为业务服务,对于企业来讲,也要为你的营销,为你的供应链,为你核心的业务去提供相关的支撑。

2、能力构建中的“业务壁垒”
数字化转型的过程中各方各面各行各业都在积极参与,国务院归纳了100个问题,其实问题远远不止这些,大家心中有很多疑问。毛大群表示:“我认为核心的一点就是我们在整个能力构建里面,一定要围绕前端整个组织里面最重要的也就是数据战略进行相关服务。”
现在都在谈数字化转型,数字化转型首要的工作是什么?不是具体开发什么平台,做什么数字业务,而是从根本上进行数字化思维的转变、数据思维的转变,让治理习惯以数字化手段来解决业务问题。一个企业想做好数据治理,必须以业务为驱动,让业务充分参与到数据治理的过程中。

3、组织建设中的“文化壁垒”
从我国的传统习惯来看是缺少数据思维和数据文化的,比如说中国人看中医讲究望闻问切,中国人做菜常常就是盐少许、酱油适量。怎么讲少许和适量?在数据时代就应该精确,精盐1.5克,酱油10毫升,数据治理是长期细致的反复迭代、螺旋上升的过程,我们认为一项数据工程和数据治理要想取得成功,无论在政府还是在企业端的组织内部,首先要建立起数据文化,让大家形成数据思维,利用数据,利用量化的决策形成肌肉记忆,形成大家的行为模式,在这种氛围下数据治理工作才能取得成功。

4、技术实践中的“创新壁垒”
为什么这么讲?人类社会历次变革必然带来工具性、革命性的变革,无论是新旧两个石器时代到青铜器、铁器时代,再到我们现在信息社会大家广泛使用的计算机,进入数据时代。如果我们还是用比较原始的工具,原始的人工方法,这样低效、低质量的工作是不可能带来变革的。我们认为数据治理除了有了落地的实践方法论,一定要有突破性和创新性兼顾,使用度高适配性优的相关工具和平台。
亿信华辰自2006年成立,现在已经15个年头,我们从2012年开始由商业智能转向数据全周期管理,2012年涉及到数据管理和数据质量,2014年发布了第一款成熟的数据质量产品。在2016年开始,全面加大数据治理方向的投入,2019年推出了智能数据治理平台睿治V1.0,并累计服务了金融、政务、水务、地产等多个行业,目前累计超过7000多家客户。到目前为止,亿信华辰也当之无愧的可以说是数据治理细分领域的先驱者和开拓者,未来更要做引领者。


数字经济时代,亿信华辰除了实干还有更加长远的打算,2019年亿信研究院下设人工智能实验室和大数据实验室,我们希望未来数据能摆脱繁琐的人工、码农,靠真正的科技革命,产生数据治理的机器人,实现真正的机器化人。让天下没有难用的数据。

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